Dans le cadre d’un projet, nous aimerions reparcourir avec gopro max les tronçons pour lesquels les séquences/images sont avec un score “nutri-score” insuffisant.
Il serait plus aisé de pouvoir récupérer ces infos de séquences de qualité médiocre via l’API pour élaborer notre plan de route sous QGIS
L’idée serait de partager les observations dans Panoramax pour que quiconque puisse entraîner un modèle qui détecte les images floues ou prises depuis le véhicule.
On peut aussi penser au tilt et à la détection d’horizon par rapport à la qualité des images
Quels seraient les tags ad hoc si l’on voulait annoter des images floues directement dans Panoramax ?
blurred=yes ?
Aussi, pour l’attribut depuis habitacle ou pas, quel serait le tag à attribuer (cette fois-ci à la séquence) ?
Plutôt blurry=yes pour décrire l’état « flou » que blurred=yes qui représente plus le résultat d’une action de floutage « floutee »
J’imagine aussi un modèle de classification pour détecter ces photos de mauvaise qualité, assez facile à entraîner si on a assez de photos annotées et rapide à l’inférence donc industrialisable.